基于直方图对的大容量信息隐藏算法_论文

发布于:2021-09-12 22:12:23

第3 0卷第 7期  2 0 1 3年 7月   计 算 机 应 用 研 究  Ap p l i c a t i o n   Re s e a r c h   o f   C o mp u t e r s   Vo 1 . 3 0   No . 7   J u 1 .2 01 3   基 于直方 图对 的大容 量信 息 隐藏算 法 冰   张 7 1 0 0 7 2 )   焱  ,张敏情  ,瓮佳佳  ( 1 . 武警 工程大 学 电子技 术 系网络 与信 息 安全 重 点 实验 室, 西安 7 1 0 0 8 6 ; 2 . 西北 工业 大 学 计 算机 学 院 ,西安  摘 要 :针对传统 的 I J S B算法对 直方 图影响 明显 的缺 点 , 通过 对 L s B嵌 入过 程 中直 方 图变化 和马 尔可 夫安 全模  型 的研 究 , 提 出一种基 于直 方 图对 的 L S B改进 算法 。该算 法 以 D C T量 化 后相 邻 灰度 值 像 素 对为 对 象进 行 成对  L S B嵌 入 , 同时对超过 最 大嵌入 容量的剩余 系数进 行基 于马 尔可夫安 全性模 型 的嵌 入 。实验 结果表 明 , 该 算法在  具有较大嵌入容量的同时, 有效地保持了直方图特性 , 提高了算法的抗统计分析性能。   关键 词 :空域 ;信息 隐藏 ;直方 图;马 尔可夫安 全模型 ;嵌入 容量  中图分类号 :T P 3 9 1   文献标志码 :A   文章编号 :1 0 0 1 - 3 6 9 5 ( 2 0 1 3 ) 0 7 — 2 1 0 8 . 0 3   d o i : 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 0 0 1 — 3 6 9 5 . 2 0 1 3 . 0 7 . 0 4 7   Hi s t o g r a m  p a i r s   b a s e d   l a r g e   c a p a c i t y   i n f o r ma t i o n   h i d i n g   a l g o r i t h m  Z H A N G   Y a n   ,Z H A N G   Mi n . q i n g   ,WE N G   J i a - j i a   ( 1 . K e yL a b o r a t o r y   o fN e t w o r k&I n f o r m a t i o n   S e c u r i t y , D e p t .o fE l e c t r o n i c   T e c h n o l o g y , E n g i n e e r i n gU n i v e r s i t y   o fC h i es n e A r m e dP o l i c e   F o r c e ,X i ’   0 n   7 1 0 0 8 6,C h i n a ;2 . C o m p u t e r   C o l l e g e ,N o r t h w e s t e r nP o l y t e c h n i c a l   U n i v e r s i t y ,X i ’ a n   7 1 0 0 7 2 ,C h i n a )   A b s t r a c t :F o r   t h e   s h o  ̄ c o m i n g s   o f   a n   o b v i o u s   i n l f u e n c e   o n   t h e   h i s t o g r a m   o f   t h e   i m a g e   i n   t h e   t r a d i t i o n a l   L S B( 1 e a s t   s i g n i i f c a n t   b i t )a l g o r i t h m, t h i s   a r t i c l e   p u t   f o r w a r d   a   k i n d   o f   i m p r o v e d   h i s t o ra g m   r g o u p s   b a s e d   a l g o r i t h m   t h r o u g h   t h e   r e s e a r c h   a b o u t   t h e   h i s t o —   ra g m   c h a n g e   i n   t h e   L S B   e m b e d d i n g   p r o c e s s   nd a   t h e   M a r k o v   s e c u i r t y   m o d e 1 . T h e   a l g o r i t h m   e be m d d e d   b y   p a i r s   o f   t w o   a d j a c e n t   ra g y   v lu a e   p i x e l s   a f t e r   t h e   D C T   q u a n t i z a t i o n,a n d   t h e n   e b e m d d e d   t h e   l e t f   c o e ic f i e n t s   a c c o r d i n g   t o   t h e   Ma r k o v   s e c u it r y .E x p e ime r n t l  a r e s u l t s   i n d i c a t e   t h a t   t h i s   me t h o d   e n s u r e s   a  

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